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个人数据中心

部分实现已有可用闭环，但与目标设计仍有明确差距

个人数据中心是 DLS 的用户数据基础设施。数据主要来自成员使用工具、导入文件、连接设备或主动创建；数据中心负责隔离、登记、查询、迁移与删除，不替工具定义业务场景。

与工具的关系

当前可用

量化自我入门包的数据

当前实现首先服务“量化自我入门包”，因此已有六类每日记录：

这些维度来自第一个工具，不是个人数据中心永久且唯一的数据模型。同一天重复保存采用 UPSERT：数据被更新，不产生重复记录奖励。

自动计算

字段自定义

预置字段可以改名、隐藏；自定义字段存入记录的扩展数据中。工具变化不会带走用户已有数据。

仪表盘与数据权利

当前仪表盘包含体重趋势、睡眠质量、精力四维、连续记录天数和经济属性摘要。数据可导出为 JSON 或 CSV ZIP，也可物理清空。每次成功导出会生成 24 小时有效的注销凭证。

六个维度可分别设置为仅自己、指定成员、基地成员或公开可见；AI 训练授权默认关闭。站内与站外 Profile 只接收服务端授权后的近 30 天脱敏摘要，反思正文和自定义字段不会对外输出。注销必须先完成导出和邮箱确认，账户会立即停用并在 30 天后清除；公开内容可选择匿名保留或删除。

历史数据导入

当前支持通用 Excel 与 Sleep Cycle CSV，同步执行并保存导入历史。大文件异步处理、更多来源和错误恢复仍未实现。

当前架构边界

个人数据目前按成员隔离在独立 PostgreSQL Schema 中，并非每成员独立数据库实例。它提供逻辑与命名空间隔离，但蓝图中的物理隔离仍是后续架构目标。

后续能力